DataStream

DataStream –  эффективный инструмент для проведения рыночных и экономических исследований, который даѐт возможность осуществлять анализ исторических и прогнозных данных по широкому спектру финансовых инструментов. Являясь самым полным архивом исторических и прогнозных данных на рынке, DataStream позволяет анализировать и сопоставлять динамику тенденций и взаимосвязей с течением времени, быть в курсе всех событий, происходящих на рынке, изучать взаимосвязи и взаимозависимости между временными рядами данных с помощью настраиваемого приложения для построения графиков и диаграмм, а также строить автоматически обновляющиеся модели, используя обширную базу данных посредством выгрузки и работы с данными в Excel, Power Point, Word, и интегрировать данные в MATLAB и EViews.

DataStream включает в себя следующую информацию:
– глубокие временные ряды с более чем 2 млн. финансовых инструментов, включая торгующиеся акции, облигации, валюты, индексы (в том числе MSCI и JP Morgan), фьючерсы и опционы;
– сведения о ценных бумагах и индикаторах для более чем 175 стран (60 рынков);
– котировки более чем 75 тыс. активно обращающихся (и 30 тыс. исторических) ценных бумаг, торгующихся на 64 развитых и развивающихся рынках;
– сведения о фондовых индексах за 25-летний период, охватывающие 38 рынков, 16 регионов и 92 сектора;
– сведения по более чем 100 тыс. инструментов с фиксированным доходностью, а также по более чем 200 тыс. варрантов, сертификатов и конвертируемых бумаг, обращающихся на 32 рынках;
– фундаментальная информация по более чем 100 000 компаниям мира;
– макроэкономика: доступ к более 500 тысячам временных рядов и экономических индикаторов, включая данные от МВФ и OECD, по 175 странам, с архивом данных вплоть до 1950 года и экономическими прогнозами до 2030 года;
– товарные рынки: спотовые цены по 3000 наименований, основные индексы (JPMorgan, Goldman Sachs), информация по сектору энергетики от Platts и по металлам от Metal Bulletin.

DataStream решает следующие основные проблемы:
– получение последних опубликованных макроэкономических и фундаментальных данных (исторические и прогнозные ряды);
– доступ к данным по сделкам, кредитной аналитике, кредитным рейтингам и финансовым показателям компаний;
– построение автоматически обновляющихся моделей, используя обширные базы данных Thomson Reuters;
– проведение эконометрического и статистического анализа в связке с Excel или статистическими/математическими программными пакетами;
– графическая визуализация данных для подготовки отчетов и публикаций.